纯本地运行的跨平台内容发现 Agent，用浏览器插件采集 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 行为构建心理画像，再主动跨平台搜出你可能喜欢的内容并解释推荐理由。
适合被平台算法喂到审美疲劳的重度内容消费者 · 在意隐私、拒绝把兴趣画像交给云端的人 · 愿意折腾本地后端的开发者
亮点
先理解人再找内容
不靠平台内容池预测点击，而是先沉淀你的价值偏好与兴趣方向，再让 Agent 带着画像主动跨平台搜索
画像和数据都留在本机
行为、画像、候选池、推荐历史全在本地 SQLite 与记忆文件，用你自己的模型配置和 API Key
八个来源汇进一个池子
B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、Bangumi 与通用网页共用同一套画像和候选池，来源配比可调
推荐可解释可反驳
每条推荐附朋友式理由，喜欢/不感兴趣/写一句原因都会回流影响下一轮发现与排序
取舍
选它的理由
- 推荐理由写成人话，能反驳能纠偏
- 八大平台行为汇成一份画像，兴趣不被单平台切碎
- 数据落本机 SQLite，可备份可清理可迁移
- 桌面安装包开箱即用，也留了 Docker 与源码路径
先想清楚
- 只想装完就用、不愿配 API Key 和后端
- 不接受扩展读取多平台登录态与浏览行为
- 想要稳定不变的成品工具
- 必须自备 LLM API Key，长期跑有 token 成本
安全警示
- 浏览器插件需读取 B站/小红书/抖音/YouTube/X/知乎/Reddit 登录态与页面行为，并同步 reddit_session 给后端，权限范围较大，安装前建议自行审阅源码
- 官网自述 macOS 构建为 ad-hoc 签名、未公证的实验性预发布，并指导用 xattr 移除隔离属性，会绕过系统安全校验
- 通过 DOM 操作与任务桥读取各平台内容，可能触及平台服务条款风险，账号存在被风控的可能
基于公开资料与 AI 分析整理，仅供参考，请自行核实。
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